XM集团:176股跌停!任泽平、姜广策等大佬集体发声 量化交易放大A股波动?百亿量化私募回应来了

发布时间:2026-07-15 01:22:47 来源: xmhey


 

  13日,A股市场震荡下跌,三大指数集体调整,全市场超4500只个股下跌,176股跌停!光纤概念遭重挫,存储芯片概念集体大跌,近日有利好加持的商业航天板块也遭到集体砸盘。

  面对突发而来的市场高波动,量化交易再度被推上风口浪尖。知名私募基金经理姜广策告诉记者,量化最大的问题是助涨助跌,目前市场的巨幅波动跟动量因子的设计有关。鹏辉能源董秘李一凡在朋友圈发文称,并不反对基本面量化,但单纯依靠情绪、动量、关键词因子交易毫无合理性。

  著名经济学家任泽平指出,A股波动持续放大,一个重要原因就是量化交易泛滥。任泽平告诉记者,量化交易不仅在于模型或技术快慢等,国内量化交易的最大弊端是“T+0日内交易”,量化技术是中性的,但是在A股需要适度规范。

  对此,多家百亿量化私募人士告诉记者,市场关于“量化同质化踩踏砸盘”的认知存在误区。

  热点板块集体闪崩,量化交易再引市场关注

  13日,A股三大指数集体回调,科创50冲高回落,沪指收跌2.06%,创业板指跌3.1%。全市场超4500只个股下跌,仅801只个股上涨、32只个股涨停,跌停个股达176只。此前强势的光纤、存储芯片板块大幅重挫,利好落地的商业航天板块更是上演集体砸盘。

  对于热点板块集体遭遇砸盘,市场把矛头对准了量化交易。私募圈知名私募基金经理姜广策表示,上周五航天是全市场涨幅第一的板块,今天成了跌幅第一,量化把A股扭曲的不成样子了。姜广策在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,量化最大的问题是助涨助跌,目前市场的巨幅波动跟动量因子的设计有关。

  不止私募圈,上市公司董秘圈也纷纷发声质疑。鹏辉能源董秘李一凡在朋友圈发文称,并不反对基本面量化,但单纯依靠情绪、动量、关键词因子交易毫无合理性。那这样企业辛辛苦苦做营收做利润,研究员辛辛苦苦跑调研盘趋势,基金经理坚守长线价值的意义被弱化,谁的音量大谁就有资金去炒,彻底偏离价值投资本质。

  任泽平:量化技术是中性的,在A股需要适度规范

  对于市场大幅波动,著名经济学家任泽平指出,A股波动持续放大,一个重要原因就是量化交易泛滥。量化交易依托数学模型、技术及资金信息优势,在A股散户主导的市场中形成明显交易碾压。

  任泽平告诉《每日经济新闻》记者,量化技术是中性的,但在A股生态可能需要适度规范。首先是量化交易依赖算法模型、高速交易通道等资金技术优势,毫秒间就可以完成下单撤单操作;有的量化可以精准识别并击穿散户集中止损位;其次是违背价值投资理念,不符合国家提倡耐心资本的理念,是典型的非耐心资本。量化交易与企业基本面脱钩,一家好公司可能因散户持仓多、流动性好而被当作收割目标;而一家业绩不好的公司,可能因沾上热点被量化一波波推上去。

  第三是算法同质化,放大市场波动。当大量量化机构使用相似的因子模型时,一旦市场出现风吹草动,将引发算法共振。所有量化模型同时触发卖出指令,瞬间抽干市场流动性,酝酿系统性风险,近期市场波动放大背后的量化交易泛滥值得警惕。

  私募拆解传导机制:量化资金成A股波动“超级放大器”

  一位深圳私募业内人士分析称,当前国内量化私募行业规模已突破2.3万亿元,日均成交占比高企。量化资金凭借庞大交易体量、极致算法优势,以少量资金撬动盘面走势,成为A股市场波动的“超级放大器”。

  从传导机制来看,首先是算法同质化共振,绝大多数模型风控规则、交易逻辑趋同,盘面风吹草动同步触发批量卖出,形成“算法共振”抛压;其次是动量策略正反馈,上涨时算法同步抱团加速暴涨,下跌触及统一临界值后程序化止损形成“下跌–减仓–再下跌”死亡循环;第三是虚假流动性,常态下量化提供流动性,但极端或枯竭时高频策略瞬间集体撤单,盘口深度骤降,顺周期抛压加剧多杀多踩踏。

  黑崎资本研究所所长贾小龙提出理性观点:量化交易确实放大了本轮市场波动,但并非行情走弱的核心源头,只是充当了“放大镜”而非“导火索”。A股当前处于典型的存量博弈格局,增量资金不足导致市场跷跷板效应显著,量化交易只是加速了调整进程。

  百亿量化私募回应:市场对“量化同质化踩踏砸盘”存在误区

  面对量化交易引发的市场争议,北京、上海多家百亿量化私募接受《每日经济新闻》记者采访时表示,市场关于“量化同质化踩踏砸盘”的认知存在误区。

  上海某百亿量化私募人士告诉记者,量化的交易算法很丝滑,不会出现特别大的单子。一般情况下,量化持仓比较分散,交易时会优化交易算法,避免造成冲击成本,日常交易对个股影响较小,分时交易中急涨或者急跌的行为会大幅增加量化买入或卖出成本,量化策略会避免这种行为;量化指增、量化选股等多头产品不做仓位管理,当日交易换股时会等量买卖,以保持产品配平交易,在产品赎回或清盘时才会净卖出,由于持仓分散,不会对整体市场造成大规模冲击。不过,部分管理人在选股时在某些板块进行了一些暴露,但由于非集中持股,对市场影响是局部的。

  北京某百亿量化私募人士告诉记者,市场上所谓“量化策略因同质化引发踩踏、放大波动”的论断,存在误区。首先是当市场出现非理性急跌、散户集中抛售时,模型会主动买入恐慌筹码、补充盘口买盘,是典型的逆向稳定力量。趋势类、指数增强类量化会跟随行情调仓,但均设置分层风控:大部分管理人均会设置动态止损、单日交易额度、单票持仓上限,头部量化机构还会通过行业中性、市值中性、因子分散等手段拆分风险,杜绝单一信号触发全产品集中清仓。

  其次是量化交易弱化情绪化波动,在极端行情下恰恰扮演着“稳定器”角色。没有情绪,恰恰是量化在恐慌市中的优势。传统短线资金、散户的交易行为受情绪、谣言、跟风心态主导,在恐慌中容易相互传染,做出超跌抛售的非理性决策。而量化模型严格遵循价格与价值的偏离度——当市场因恐慌跌破合理区间,大量反转或价值类策略会自动触发买入信号,为市场注入买盘,形成反向拉力,减缓下跌的速度和幅度。量化所执行的,不过是将这些早已存在于主观交易中的风控纪律,变得更系统、更快速。

  第三,量化交易对市场波动的影响存在显著的结构性差异,量化多是趋势跟随而非源头制造。在某个行业大跌时,趋势类量化策略可能因基本面或动量信号共振,在短时间内形成集中的卖出压力,看上去似有“量化砸盘”的表象,但这往往是在行业利空已经显现、价格开始下跌之后才被触发的被动跟随,而非肇始之因;且在卖出过程中,反转策略和套利资金会逢低承接,消化抛压。而全市场无差别普跌,基本由宏观流动性收缩、系统性信用风险、大规模去杠杆等多层因素驱动。

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